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- 月薪28000~30000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
企推組簡介：制定及營運組織永續發展之制度及規章/組織形象建立及行銷/產業情報網產品設計、系統維運及行銷推廣 #工作內容 提供ISTI單位網站改版建議，執行資料盤點、規劃網頁排版(不需要製作網頁no coding)，產出Functional Map與UI Flow一份。 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所)，是政府與產業均仰賴的智庫，結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任，以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已逾20年，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/
家庭日員工在職教育訓練良好升遷制度年節獎金年終獎金 - 月薪28000~30000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
生生組簡介：從事生技製藥醫療器材與健康照護服務之產業分析，擔任政府幕僚與企業顧問，提供產官學研單位產業政策與策略服務 #工作內容 1. 生技醫材產業分析相關工作_【專案】多重檢測生物智慧晶片創新推動 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所)，是政府與產業均仰賴的智庫， 結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任， 以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已逾20年，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/
家庭日員工在職教育訓練良好升遷制度年節獎金年終獎金 - 月薪28000~30000元 台北市中山區 工作經歷不拘 3天前更新展開
台美業務組簡介：主要以承接經濟部台美辦公室為主TUSA，為台灣對應美國企業的主要窗口。串聯美國各州政府跟企業與台灣的製造業供應鏈創造產業雙贏。 #工作內容 1 協助台美產業推動，資料整理等相關作業 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所)，是政府與產業均仰賴的智庫， 結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任， 以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已逾20年，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/
家庭日員工在職教育訓練良好升遷制度年節獎金年終獎金 - 月薪28000~30000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
日本產業組簡介：建立日本產業研究核心能力，產業深度紮根作為啟航點/透過「國際合作資訊分享平台」，鏈結台日合作相關資源/以日本群任務為目標，建構與業務組推動運作機制，促進台日合作機會 #工作內容 1. 日本企業及技術之調查、技術資料翻譯、簡報製作、檔案建立及管理;台日交流活動舉辦之協助 2. 日本政策及產業發展分析相關工作 #關於我們 工研院產業科技國際策略發展所(簡稱:產科國際所)，是政府與產業均仰賴的智庫， 結合產業研究與國際業務推動能量，以協助台灣產業布局全球市場為己任， 以『促進台灣產業科技創新與價值提升』為願景。 旗下經營的IEK產業情報網已逾20年，是國內產業情報資料庫的領導品牌。 IEK產業情報網：http://ieknet.iek.org.tw/
家庭日員工在職教育訓練良好升遷制度年節獎金年終獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
【工作內容】 1.材化所技術推廣、技術諮詢與商機媒合 2.研發情報資訊分析整理，協助各產業計畫幕僚作業 3.材化所刊物、網站、展會之策劃、推廣與銷售 4.網路行銷活動策劃執行 5.試量產產品商業化策劃執行 6.主題式學研計畫策劃與執行 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境
家庭日員工在職教育訓練良好升遷制度年節獎金年終獎金 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘 3天前更新展開
Develop technologies related to Natural Language Processing(NLP), generative AI, Large Language Models (LLM), machine learning, and deep learning, for applications related to text generation, such as intelligent customer service, document generation, and other applications.
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1. Understand the latest developments in LLM, explore its applications in specific fields or tasks, and develop relevant application systems. 2. Responsible for data collection, cleaning, model building, developing LangChain pipeline, and supporting NLP tasks such as text generation, QA, and dialogue generation.
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Responsible for the development of drone flight control, positioning, and sensor fusion .
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Participate in the complete life cycle of deep learning model application and product development. Including data collection, data cleansing, data preprocessing, model design, model training, model deployment, model performance evaluation, etc. Develop related technologies such as classification, detection, segmentation, and generation of video/audio data, and use deep reinforcement learning to programming and scheduling related issues. Applications include: smart city, smart communications, and smart factory.
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Collaborate with teams from various application fields, apply AI to diverse application areas and datasets, and incorporate it into actual products. * Generative AI technology development * Related technologies for embedded systems (utilizing AI chips)
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1. Compute Express Link Software-defined Memory R&D 2. Open All Photonics Network based Software-defined Network 3. RDMA RoCE V2 and Open APN integration system and permance improvement R&D 4. Hybrid Optical Network based Deterministic Network R&D
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Develop technologies related to image processing, video analysis, signal analysis, deep learning, deep reinforcement learning, image generation, industrial programming, etc., and apply them in fields such as industrial applications, public safety visual applications, video surveillance, quality inspection, etc.
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1. Cooperate with the project team to develop the backend system and interface. 2. Database structure design, construction and maintenance 3. Through exploration and analysis of data to optimize applications
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Participating in the development of the AI testing platform, responsible for the research and development of AI model security and robustness modules, and integrating with the design and development of the AI testing platform.
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