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職缺名稱公司名稱上班地點工作經驗更新薪資待遇
- 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 台南市安南區 4年工作經驗 2天前更新展開
1.負責收入、成本、費用的審核及監督，及時核對應收應付款項及往來帳 2.對公司稅收進行整體籌畫與管理，按時完成稅務申報以及年度審計工作 3.公司帳冊記錄及憑證之核算及保管 4.公司內外財務報告之資訊蒐集、編製及說明 5.遵循法令規章辦理公司稅務各項工作 6.審核會計助理所計算的資料 7.企業租稅規劃，如減稅方案的評估 8.公司對外帳款的處理
產假年終獎金激勵獎金績效獎金免費供餐 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 澎湖縣馬公市 1年工作經驗 1天前更新展開
1.工地品管計畫之擬定，實施及修正 2.辦理品管教育訓練 3.依照品管標準進行工程進度以及施工品質監督 4.現場安衛執行及查核 5.轉達施工要領，矯正不良施工，並協助解釋施工規範問題 6.協助辦理工程變更設計 7.需有工程經驗
尾牙勞保健保 - 月薪45000~85000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.運送塑膠粒子至桃園以北地區。 2.車輛定期保養檢驗。 3.需搬運。 4.開公司車5-6 萬，自備車7~8萬。 5.週休二日，見紅休不加班。
需穿著員工制服員工在職教育訓練三節獎金禮品勞保 - 月薪42351~42351元 台北市內湖區 工作經歷不拘 今天剛更新展開
1.負責門禁管制、車輛出入指揮、賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件 3.監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 4.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其他危險 5.控制照明、取暖、空氣調節及通風等設備
員工生日禮金全勤獎金勞保健保 - 面議（經常性薪資達4萬元或以上） 新北市三重區 3年工作經驗 1天前更新展開
1. 辦理施工圖、計畫書、計畫書初審及提送、請購發包提送。 2. 辦理主辦之事項計價(含廠商及業主) 3. 協力廠及外勞現場施工管理、並依施工圖、契約圖、規範要求辦理現場工作。 4. 主管臨時交辦任務執行。
年終獎金三節獎金績效獎金意外險壽險 - 月薪40000元 台北市士林區 3年工作經驗 4天前更新展開
1.維護既有客戶，維繫穩定客戶關係。 2.負責協助業務接洽及訂單處理。 3.個性溫和、談吐親切 4.開發新客戶
年終獎金三節獎金績效獎金員工團保勞保 - 月薪40000~60000元 高雄市前鎮區 3年工作經驗 今天剛更新展開
1.國外客戶接洽、產品詢報價及訂單合約處理。 2.業務推廣、維護及服務現有客戶。 3.開發潛在客戶及拓展市場。 4.協助國內外參展的規劃與執行。 5.客戶來訪接待。
員工生日禮金年終獎金三節獎金績效獎金國內旅遊 - 月薪45000~45000元 桃園市平鎮區 工作經歷不拘 6天前更新展開
1.配合公司培訓作業 2.培訓期間須參與店面經營及管理 3.願意接受門店營運管理培訓，往店長職發展者 4.須從基層做起，接受內、外場完整訓練 5.個性正向、積極，能激勵並與同仁並肩合作，完成營運目標 完成培訓考核後以幹部任用,未來可負責直營及加盟門市經營及督導工作 並依公司發展計畫及個人意願至各地需求門市發展。 (無餐飲經驗可,培訓期會較長) (本薪27,300起，另有加班費。固定或變動薪資因個人資歷或績效而異)
年節獎金三節獎金績效獎金意外險尾牙 - 月薪45760~47840元 新竹市東區 2年工作經驗 1天前更新展開
資格條件： 應符合下列條件資格之一，並具2年以上職業重建服務相關工作經驗： 一、同時具備身心障礙者職業重建服務專業人員遴用及培訓準則第6條所列「職業輔導評量員」及第7條所列「就業服務員」之資格者。 二、同時具備身心障礙者職業重建服務專業人員遴用及培訓準則第8條所列「職業重建個案管理員」及第7條所列「就業服務員」之資格者。 職務內容： 一、負責辦理職業重建服務諮詢輔導、定額進用宣導活動等專業相關活動。 二、與中心同仁協同辦理相關會議、訓練課程、體驗活動、資源連結與倡議、其他交辦事項等業務。 三、依中心指派出席相關會議。 四、提供各職業重建服務專業人員所需之專業輔導與建議。 五、中心運作相關行政業務。 聘用日期：本職務之聘期自到職日起至113年12月31日止，視方案執行狀況續聘。 工作待遇： 45,760元/月~47,840元/月 工作地點：新竹市東區中華路2段723號1樓 服務區域：包含桃園市、新竹縣、新竹市、苗栗縣等4縣市。 報名方式及報名時間： 一、報名方式：採mail方式。 請依「應徵文件」要求，將相關資料寄至mhat.pr@gmail.com，或本中心信箱tzmcenter@gmail.com，信件主旨為「應徵職重專員」。 二、應徵文件： (一) 履歷自傳一份(聯絡電話及電子信箱請詳細填寫)。 (二) 最高學歷畢業證書影本一份。 (三) 工作證明(如在職證明、離職證明、服務證明)影本一份。 (四) 職業重建專業人員資格認證證明。 (五) 其他相關證明文件(如：專門及技術人員證書或訓練研習證書)。 三、面試日期：另行通知，擇優通知面試，不合者恕不退件。 其他： 一、本案為「113年桃竹苗區身心障礙者職業重建服務資源中心勞務委託案」。 二、本職務之聘期預計自到職日起至113年12月31日為原則，聘期屆滿未獲續聘者或聘用原因消失，則無條件解聘。 三、出缺勤依照社團法人臺灣職能治療學會規定辦理。 四、須可配合出差外縣市
年節獎金年終獎金三節獎金勞保健保 - 月薪62776~96390元 台北市南港區 工作經歷不拘 3天前更新展開
深度學習在異質系統架構中之效能及功耗優化(Performance/energy optimization of complex neural network models training/inference on heterogeneous system architecture) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術優化AI應用軟體，並研究下一世代機器學習模型的系統開發與設計。 近年來，許多AI軟體利用結合多種neural networks，來達成卓越的判斷和預測，此AI模型稱為複合式神經網路模型(complex neural network models: hybrid model, multi-model, multi-task)。例如，視頻字幕(video captioning)結合了CNN與RNN，可以用來進行AI視頻問題解答，自動醫療報告生成和電影評論分析。例如，自駕車上執行了數個不同的網路模型，同時處理物體偵測，路線規劃，與駕駛對話等任務。其他例子還包括語音助理，機器人等等。如何高效率地利用系統中的所有運算資源(CPU+GPU+AI accelerator)執行複合式模型，以達到real-time或低能耗運算，是未來AI系統設計的一項重點研究。 此外，許多新型AI應用像是推薦系統、知識圖等，使用了圖神經網路(GNN)作為深度學習訓練與推理的模型。GNN的執行包含了複雜的不規則計算以及大量的稀疏矩陣(sparse matrix)計算，傳統的處理器通常無法有效率的進行運算。然而新的CPUs/GPUs為此提供了新的硬體加速設計，例如：強大的向量指令(Intel AVX512同時計算8個64-bit資料,其gather/scatter指令可快速存取非連續記憶體位址資料)和矩陣加速器(Nvidia TensorCore，在稀疏度為50％時可達到兩倍加速)，為不規則計算與sparse matrix計算開啟了新的契機。如何利用AI compiler優化技術來使用向量指令或矩陣加速並達到最佳運算效能，亦是極具挑戰性的研究議題。 本實驗室研究方向為： (1) 研究如何利用異質平台(heterogeneous platform)的多CPUs、多GPUs，設計複合式模型的資源配置和排程演算法。以及研究在CPU+GPU+AI加速器的運算環境下，提高深度學習模型在伺服器/嵌入式裝置的執行效能。 (2) 針對圖神經網路、不規則計算、稀疏資料結構，研究使用向量指令(AVX512,SVE)和矩陣加速器(NPU, GPU TensorCore)的優化技術。 (3) 研究多模型multi-model或multi-task的系統層設計，包含系統軟體(software stack/runtime)和軟硬體優化。 (4) 研究動態推理(dynamic inference)模型的編譯器優化技術，包括模型計算圖優化、執行碼優化。以及研究適合有限資源下運行的輕量化自動優化器(lightweight auto-tuning)。 (5) 深度學習軟體與硬體協同優化研究：根據硬體所提供的運算功能或特殊加速指令，為深度學習模型設計最佳的model architecture/pruning/quantization/parallelization，以及運算程式碼的編寫與優化。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士62776元起聘
員工餐廳員工電影週休二日勞保健保 - 月薪43624~55080元 台北市南港區 工作經歷不拘 3天前更新展開
深度學習在異質系統架構中之效能及功耗優化(Performance/energy optimization of complex neural network models training/inference on heterogeneous system architecture) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術優化AI應用軟體，並研究下一世代機器學習模型的系統開發與設計。 近年來，許多AI軟體利用結合多種neural networks，來達成卓越的判斷和預測，此AI模型稱為複合式神經網路模型(complex neural network models: hybrid model, multi-model, multi-task)。例如，視頻字幕(video captioning)結合了CNN與RNN，可以用來進行AI視頻問題解答，自動醫療報告生成和電影評論分析。例如，自駕車上執行了數個不同的網路模型，同時處理物體偵測，路線規劃，與駕駛對話等任務。其他例子還包括語音助理，機器人等等。如何高效率地利用系統中的所有運算資源(CPU+GPU+AI accelerator)執行複合式模型，以達到real-time或低能耗運算，是未來AI系統設計的一項重點研究。 此外，許多新型AI應用像是推薦系統、知識圖等，使用了圖神經網路(GNN)作為深度學習訓練與推理的模型。GNN的執行包含了複雜的不規則計算以及大量的稀疏矩陣(sparse matrix)計算，傳統的處理器通常無法有效率的進行運算。然而新的CPUs/GPUs為此提供了新的硬體加速設計，例如：強大的向量指令(Intel AVX512同時計算8個64-bit資料,其gather/scatter指令可快速存取非連續記憶體位址資料)和矩陣加速器(Nvidia TensorCore，在稀疏度為50％時可達到兩倍加速)，為不規則計算與sparse matrix計算開啟了新的契機。如何利用AI compiler優化技術來使用向量指令或矩陣加速並達到最佳運算效能，亦是極具挑戰性的研究議題。 本實驗室研究方向為： (1) 研究如何利用異質平台(heterogeneous platform)的多CPUs、多GPUs，設計複合式模型的資源配置和排程演算法。以及研究在CPU+GPU+AI加速器的運算環境下，提高深度學習模型在伺服器/嵌入式裝置的執行效能。 (2) 針對圖神經網路、不規則計算、稀疏資料結構，研究使用向量指令(AVX512,SVE)和矩陣加速器(NPU, GPU TensorCore)的優化技術。 (3) 研究多模型multi-model或multi-task的系統層設計，包含系統軟體(software stack/runtime)和軟硬體優化。 (4) 研究動態推理(dynamic inference)模型的編譯器優化技術，包括模型計算圖優化、執行碼優化。以及研究適合有限資源下運行的輕量化自動優化器(lightweight auto-tuning)。 (5) 深度學習軟體與硬體協同優化研究：根據硬體所提供的運算功能或特殊加速指令，為深度學習模型設計最佳的model architecture/pruning/quantization/parallelization，以及運算程式碼的編寫與優化。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士43624元起薪
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