• 月薪47000~55000元 台南市中西區 工作經歷不拘 4天前更新
    1.藥品調劑及相關用藥衛教 2.具專業服務經驗者佳
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  • 月薪40000~60000元 高雄市前鎮區 3年工作經驗 3天前更新
    1.國外客戶接洽、產品詢報價及訂單合約處理。 2.業務推廣、維護及服務現有客戶。 3.開發潛在客戶及拓展市場。 4.協助國內外參展的規劃與執行。 5.客戶來訪接待。
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    員工生日禮金年終獎金三節獎金績效獎金國內旅遊
  • 月薪45000~45000元 桃園市平鎮區 工作經歷不拘 4天前更新
    1.配合公司培訓作業 2.培訓期間須參與店面經營及管理 3.願意接受門店營運管理培訓,往店長職發展者 4.須從基層做起,接受內、外場完整訓練 5.個性正向、積極,能激勵並與同仁並肩合作,完成營運目標 完成培訓考核後以幹部任用,未來可負責直營及加盟門市經營及督導工作 並依公司發展計畫及個人意願至各地需求門市發展。 (無餐飲經驗可,培訓期會較長) (本薪27,300起,另有加班費。固定或變動薪資因個人資歷或績效而異)
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    三節獎金績效獎金意外險尾牙員工結婚補助
  • 月薪45760~47840元 新竹市東區 2年工作經驗 3天前更新
    資格條件: 應符合下列條件資格之一,並具2年以上職業重建服務相關工作經驗: 一、同時具備身心障礙者職業重建服務專業人員遴用及培訓準則第6條所列「職業輔導評量員」及第7條所列「就業服務員」之資格者。 二、同時具備身心障礙者職業重建服務專業人員遴用及培訓準則第8條所列「職業重建個案管理員」及第7條所列「就業服務員」之資格者。 職務內容: 一、負責辦理職業重建服務諮詢輔導、定額進用宣導活動等專業相關活動。 二、與中心同仁協同辦理相關會議、訓練課程、體驗活動、資源連結與倡議、其他交辦事項等業務。 三、依中心指派出席相關會議。 四、提供各職業重建服務專業人員所需之專業輔導與建議。 五、中心運作相關行政業務。 聘用日期:本職務之聘期自到職日起至113年12月31日止,視方案執行狀況續聘。 工作待遇: 45,760元/月~47,840元/月 工作地點:新竹市東區中華路2段723號1樓 服務區域:包含桃園市、新竹縣、新竹市、苗栗縣等4縣市。 報名方式及報名時間: 一、報名方式:採mail方式。 請依「應徵文件」要求,將相關資料寄至mhat.pr@gmail.com,或本中心信箱tzmcenter@gmail.com,信件主旨為「應徵職重專員」。 二、應徵文件: (一) 履歷自傳一份(聯絡電話及電子信箱請詳細填寫)。 (二) 最高學歷畢業證書影本一份。 (三) 工作證明(如在職證明、離職證明、服務證明)影本一份。 (四) 職業重建專業人員資格認證證明。 (五) 其他相關證明文件(如:專門及技術人員證書或訓練研習證書)。 三、面試日期:另行通知,擇優通知面試,不合者恕不退件。 其他: 一、本案為「113年桃竹苗區身心障礙者職業重建服務資源中心勞務委託案」。 二、本職務之聘期預計自到職日起至113年12月31日為原則,聘期屆滿未獲續聘者或聘用原因消失,則無條件解聘。 三、出缺勤依照社團法人臺灣職能治療學會規定辦理。 四、須可配合出差外縣市
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    年節獎金年終獎金三節獎金勞保健保
  • 月薪62776~96390元 台北市南港區 工作經歷不拘 9天前更新
    深度學習在異質系統架構中之效能及功耗優化(Performance/energy optimization of complex neural network models training/inference on heterogeneous system architecture) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括:平行計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術優化AI應用軟體,並研究下一世代機器學習模型的系統開發與設計。 近年來,許多AI軟體利用結合多種neural networks,來達成卓越的判斷和預測,此AI模型稱為複合式神經網路模型(complex neural network models: hybrid model, multi-model, multi-task)。例如,視頻字幕(video captioning)結合了CNN與RNN,可以用來進行AI視頻問題解答,自動醫療報告生成和電影評論分析。例如,自駕車上執行了數個不同的網路模型,同時處理物體偵測,路線規劃,與駕駛對話等任務。其他例子還包括語音助理,機器人等等。如何高效率地利用系統中的所有運算資源(CPU+GPU+AI accelerator)執行複合式模型,以達到real-time或低能耗運算,是未來AI系統設計的一項重點研究。 此外,許多新型AI應用像是推薦系統、知識圖等,使用了圖神經網路(GNN)作為深度學習訓練與推理的模型。GNN的執行包含了複雜的不規則計算以及大量的稀疏矩陣(sparse matrix)計算,傳統的處理器通常無法有效率的進行運算。然而新的CPUs/GPUs為此提供了新的硬體加速設計,例如:強大的向量指令(Intel AVX512同時計算8個64-bit資料,其gather/scatter指令可快速存取非連續記憶體位址資料)和矩陣加速器(Nvidia TensorCore,在稀疏度為50%時可達到兩倍加速),為不規則計算與sparse matrix計算開啟了新的契機。如何利用AI compiler優化技術來使用向量指令或矩陣加速並達到最佳運算效能,亦是極具挑戰性的研究議題。 本實驗室研究方向為: (1) 研究如何利用異質平台(heterogeneous platform)的多CPUs、多GPUs,設計複合式模型的資源配置和排程演算法。以及研究在CPU+GPU+AI加速器的運算環境下,提高深度學習模型在伺服器/嵌入式裝置的執行效能。 (2) 針對圖神經網路、不規則計算、稀疏資料結構,研究使用向量指令(AVX512,SVE)和矩陣加速器(NPU, GPU TensorCore)的優化技術。 (3) 研究多模型multi-model或multi-task的系統層設計,包含系統軟體(software stack/runtime)和軟硬體優化。 (4) 研究動態推理(dynamic inference)模型的編譯器優化技術,包括模型計算圖優化、執行碼優化。以及研究適合有限資源下運行的輕量化自動優化器(lightweight auto-tuning)。 (5) 深度學習軟體與硬體協同優化研究:根據硬體所提供的運算功能或特殊加速指令,為深度學習模型設計最佳的model architecture/pruning/quantization/parallelization,以及運算程式碼的編寫與優化。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向,產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究,未來從事學術工作者或研發工作者,對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資:博士62776元起聘
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    員工餐廳員工電影週休二日勞保健保
  • 月薪43624~55080元 台北市南港區 工作經歷不拘 9天前更新
    深度學習在異質系統架構中之效能及功耗優化(Performance/energy optimization of complex neural network models training/inference on heterogeneous system architecture) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括:平行計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術優化AI應用軟體,並研究下一世代機器學習模型的系統開發與設計。 近年來,許多AI軟體利用結合多種neural networks,來達成卓越的判斷和預測,此AI模型稱為複合式神經網路模型(complex neural network models: hybrid model, multi-model, multi-task)。例如,視頻字幕(video captioning)結合了CNN與RNN,可以用來進行AI視頻問題解答,自動醫療報告生成和電影評論分析。例如,自駕車上執行了數個不同的網路模型,同時處理物體偵測,路線規劃,與駕駛對話等任務。其他例子還包括語音助理,機器人等等。如何高效率地利用系統中的所有運算資源(CPU+GPU+AI accelerator)執行複合式模型,以達到real-time或低能耗運算,是未來AI系統設計的一項重點研究。 此外,許多新型AI應用像是推薦系統、知識圖等,使用了圖神經網路(GNN)作為深度學習訓練與推理的模型。GNN的執行包含了複雜的不規則計算以及大量的稀疏矩陣(sparse matrix)計算,傳統的處理器通常無法有效率的進行運算。然而新的CPUs/GPUs為此提供了新的硬體加速設計,例如:強大的向量指令(Intel AVX512同時計算8個64-bit資料,其gather/scatter指令可快速存取非連續記憶體位址資料)和矩陣加速器(Nvidia TensorCore,在稀疏度為50%時可達到兩倍加速),為不規則計算與sparse matrix計算開啟了新的契機。如何利用AI compiler優化技術來使用向量指令或矩陣加速並達到最佳運算效能,亦是極具挑戰性的研究議題。 本實驗室研究方向為: (1) 研究如何利用異質平台(heterogeneous platform)的多CPUs、多GPUs,設計複合式模型的資源配置和排程演算法。以及研究在CPU+GPU+AI加速器的運算環境下,提高深度學習模型在伺服器/嵌入式裝置的執行效能。 (2) 針對圖神經網路、不規則計算、稀疏資料結構,研究使用向量指令(AVX512,SVE)和矩陣加速器(NPU, GPU TensorCore)的優化技術。 (3) 研究多模型multi-model或multi-task的系統層設計,包含系統軟體(software stack/runtime)和軟硬體優化。 (4) 研究動態推理(dynamic inference)模型的編譯器優化技術,包括模型計算圖優化、執行碼優化。以及研究適合有限資源下運行的輕量化自動優化器(lightweight auto-tuning)。 (5) 深度學習軟體與硬體協同優化研究:根據硬體所提供的運算功能或特殊加速指令,為深度學習模型設計最佳的model architecture/pruning/quantization/parallelization,以及運算程式碼的編寫與優化。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向,產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究,未來從事學術工作者或研發工作者,對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資:碩士43624元起薪
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    員工餐廳員工電影週休二日勞保健保
  • 月薪40000~52000元 桃園市龜山區 工作經歷不拘 今天剛更新
    【工作內容】 1. 協助設備機台裝機、巡檢、維修保養、異常處理、設備異常分析及改善。 2. 完成主管交辦之專案。 工作四天休息兩天 班制 : 輪班(每3個月輪班乙次) 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季生產績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*
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    員工團保伙食津貼員工宿舍員工停車位或停車補助員工餐廳
  • 月薪40000~50000元 高雄市梓官區 5年工作經驗 3天前更新
    一.工作環境 1.冷氣房作業 2.環境乾淨舒適 3.廠區免費停車 二.工作內容 1.從事公司內部的工作之規劃、協調、指導及考核的管理工作 2.依據企業或組織政策或目標,研訂工作計畫 3.生產線作業、優化、管理,提升產能、降低成本 4.生產線異常狀況排除、維修、保養、教育訓練 5.生產線管理制度建立及實行 6.能接受至生產現場,初期至各站別紮根打穩基礎,並輪調學習各生產區域的工作與技能 7.須能配合排班輪休及夜班可能性
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    全勤獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金勞保
  • 月薪45700~51000元 台北市松山區 工作經歷不拘 4天前更新
    1. 病患血液檢體採集及衛教 2. 生化/血液/尿液/糞便檢驗儀器操作 3. 細菌檢體接種及檢驗作業 4. 夜間住院、急診檢驗作業
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    全勤獎金年節獎金員工生日禮金年終獎金三節獎金
  • 月薪40000~44000元 花蓮縣玉里鎮 2年工作經驗 4天前更新
    (一)個案諮詢、開發、照顧計劃擬定及通報。 (二)個案追蹤連結與訪視、資源連結服務紀錄。 (三)方案規劃、撰寫、核銷、結案管理。 (四)各項研習及服務宣導活動辦理。 (五)行政庶務能力。 (六)主管交辦事項。 (七)支援單位及會內各項活動及宣導。
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    員工生日禮金年終獎金三節獎金績效獎金員工團保
  • 月薪45000元 台北市南港區 工作經歷不拘 3天前更新
    *各類場所消防設備檢修申報* *協助消防設備師進行各類場所消防設備審圖及會勘* *及其他主管交代事項*
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    產假年終獎金禮品員工團保尾牙
  • 月薪55000元 台北市信義區 2年工作經驗 113天前更新
    1.接送主管上下班 2.配合主管行程.例假日主管用車 3.座車內外美觀清潔維護及定期檢修車輛保養 4.其他主管交辦事項
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  • 月薪60000~80000元 苗栗縣苗栗市 1年工作經驗 2天前更新
    1.負責分項工程現場指揮。 2.負責分包商施工之監督與評估。 3.控管施工進度與品質及勞工安全衛生等工程管理工作 4.負責工程外業工作。
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    員工生日禮金年終獎金三節獎金意外險員工團保
  • 月薪40000~52000元 台中市龍井區 工作經歷不拘 3天前更新
    1.現場組裝加工、焊接作業 2.另額外有工作獎金 3.年資滿一年者,出缺勤正常,配合度高者保障年終一個月
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    尾牙春酒激勵獎金員工團保免費供餐
  • 隨薪所欲