共計筆政府╱民意機關職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 月薪43624元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    【職務名稱】 碩士級研究助理 1 人 【工作內容】 資料處理與資料分析、文獻彙整、研究報告撰寫、成果發表、行政庶務等研究相關之業務。 【工作地點】 115 台北市南港區研究院路二段128號基因體研究中心楊懷壹老師實驗室 【待遇】 依中研院規定,碩士級NT$43,624元(含)起。 【學歷或科系】 具碩士學位,生物統計、流行病學、生物資訊、公共衛生、數學或醫護等相關系所。 【徵求條件】 對研究充滿熱情、興趣、積極、肯學習且責任感強、易於溝通相處、熟悉統計軟體操作(SAS或R)與分析、有處理大型資料庫經驗者尤佳。 【應備資料】 個人履歷與自傳,提供1~2名推薦人聯絡方式(包含推薦人姓名、職稱、與被推薦人的關係,不需推薦信)。 【注意事項】 應徵資料隨到隨審,合格者通知面試,不合者恕不函覆。 【參考網址】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/tw/yang-hwai-i 【聯絡人】 聯絡人:陳春妃老師 聯絡電話:(02) 2636-0303 #1262 E-mail:chuenfei.chen@gmail.com
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  • 月薪37240~55080元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    1. We are looking for research assistants (full time or part time) for the secure and efficient implementation of cryptographic schemes mostly from the field Post-Quantum Cryptography (PQC) on x86 systems and embedded systems (ARM, FPGAs, ...). 2. We provide a strong research environment with world leading, international researchers on the fields of Embedded Security and Post-Quantum Cryptography.
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  • 月薪62776~96390元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    We are looking for a postdoctoral researcher to work on one of the following existing topics: - Verification of storage systems - Automatic quantum program verification. Or form new research projects in the following directions. - Verification of block-chain/smart contract implementation/algorithms - Verification/testing of machine learning-enabled systems - Other topics that might meet the research interest of Dr. Yu-Fang Chen (http://iis.sinica.edu.tw/~yfc)
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  • 月薪36316元 桃園市大溪區 工作經歷不拘 3天前
    徵才機關:桃園市大溪區公所 >人員區分:其他人員 >官職等:無 >職系:無 >名額:1 >工作地點:33-桃園市 資格條件:(一)具大學(含)以上土木工程相關系所畢業學歷。 (二)無公務人員任用法第26條迴避任用及第28條第1項規定不得為公務人員之情事者。 (三)具主動積極及熱忱服務工作態度。 > 工作項目:(一)具溝通協調、公文寫作能力,並熟悉電腦文書處理。 (二)辦理土木工程相關業務規劃設計監造維護暨相關行政業務,並配合業務需求出差及加班。 (三)其他臨時交辦事項。 >工作地址:桃園市大溪區普濟路11號(桃園市大溪區公所) >聯絡E-Mail: >聯絡方式:(一)意者請填妥履歷表,併同學歷證明(所附證件影本若有不實,應自負法律責任),以A4紙張裝訂成冊,並於信封註明「應徵工務課工程助理」,請把資料送至桃園市大溪區普濟路11號2樓工務課廖小姐3882201分機606。 (二)資歷審查合格者,擇優通知面試,擇優錄取正取1名並得擇優增列備取1至2名,候補期間為甄選結果確定之翌日起算3個月。錄取者將於甄試後電話通知,未獲錄取者恕不通知。逾期報名、檢附資料不齊全、資格不符者,恕不受理,亦不另行通知及退件;另未獲通知面試或錄取者如需返還書面應徵資料,可於應徵資料封面左上角註明,並附回郵信封俾利郵寄(請貼足額之郵資,郵資不足則以平信寄還)。 (三)月支報酬280薪點(36,316元)。
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  • 月薪37240元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    【單  位】中央研究院統計科學研究所 【職務名稱】專任研究助理 【工作內容】我們的研究領域涵蓋計算生物學,資料科學與機器學習。研究題目包含:癌症基因體之資料整合,對異質性腫瘤之治療策略,單細胞基因體資料分析,人類族群生物網路之演化,網路拓璞分析,及以深度神經網路進行非監督式學習等。團隊成員將會學到特定領域知識,科學推理,建立並解數學模型,開發演算法,撰寫程式,收集並分析大數據,且與團隊成員與合作者密切合作。我們希望找到對科學研究與解決新問題具有熱忱並願意投入時間與精力的成員。 【應徵資格】大學或碩士畢業,需具備量化或生物醫學背景與撰寫程式能力,並能與其他成員合作。 【工作地點】中研院統計所 【工作待遇】依中研院支薪標準,碩士學歷43,624元起、學士學歷37,240元起。 【應備文件】個人履歷與簡短自傳 【應徵方式】有意申請者,請寄個人履歷與簡短自傳至楊振翔老師 chyeang@stat.sinica.edu.tw 【聯 絡 人】楊振翔老師 【電子信箱】chyeang@stat.sinica.edu.tw
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  • 月薪37240元 台北市南港區 工作經歷不拘 4天前
    工作內容: 動物房飼育管理及飼養設備清潔 應徵資格: (一) 學歷: 大學 -生命科學及畜產相關學系 (二) 家中不可飼養及接觸囓齒類動物,需配合假日值班 (三) 具實驗動物飼養管理經驗或持有第一種壓力容器操作證照者尤佳 應備文件: 履歷、自我介紹 應徵注意事項: 1、意者請於113年6月30日(星期六)前,紙本寄送或MAIL皆可。 2、紙本寄送,資料均統一A4格式,郵寄至「臺北市南港區研究院路一段130巷99號 中央研究院生醫轉譯研究中心 台灣小鼠診所洪小涵組長收A789室」(以郵戳為憑),信封請註明「應徵動物房飼育管理及飼養設備清潔人員」字樣。 3、聯絡人:洪小涵;聯絡電話:(02)7750-5507。 4、履歷電子檔,資料均彙整為單一PDF檔,電子郵件信箱:hhhung@ibms.sinica.edu.tw 5、初審合格者擇優通知面試及測驗,若資格不符或未獲遴用恕不另行通知及退件;未符合前開資格條件者,請勿寄送。
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  • 月薪62776元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    【職務名稱】博士後研究員 【工作內容】 - 在教授指導下進行統計大數據分析的專題研究 - 可選擇研究主題: 實驗設計和分析, 網絡結構和資料分析, 最佳化方法應用, 大數據分析, 深度學習方法和應用, 分子優化, 等等. - 撰寫和發表研究論文, 編寫程式和電腦模擬, 參加國際會議. - 臨時交辦事項 【應徵資格 - 博士後研究員】 - 國內外統計、數學、資訊相關系所博士畢業 - 如研究主題為〝分子優化〝者, 國內外化學, 材料科學相關系所博士畢業尤佳 - 如研究主題為〝最佳化方法應用〝者, 與其應用相關之國內外系所博士畢業尤佳 - 熟悉使用R、Python或其他統計/編程軟體 - 具備標準以上英語能力, 有國外留學或精通水平尤佳        【工作待遇】 - 依中研院支薪標準與勞健保 - 博士畢業月薪62,776元起, 依自身能力和工作經驗調整提升 【工作地點】中央研究院 【應備文件】 - 履歷表和自傳 (必要) - 成績單影本 (必要) - 論文摘要 (碩博士畢業者) - 生涯規劃 【應徵方式】 1.請於應徵函件載明『應徵博士後研究員』電郵寄到fredphoa@stat.sinica.edu.tw 2.初選通過者,將於兩星期內通知面試時間 3.不通過者,審查資料恕不退件不函覆(兩星期內沒回覆可視為沒通過) 【聯絡人】潘建興老師 【電子信箱】fredphoa@stat.sinica.edu.tw
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  • 1111南台灣職場小語

    徵【助理】無經驗可、週休二日/固定休六日

  • 月薪37240~55080元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    參與3D電腦視覺、跨媒體內容檢索/生成、深度學習等相關研究。研究主題包含:照片/視訊中的3D人體動作與形體估測、基於音樂表示法的3D舞蹈序列生成、文字引導的3D人體動作與形體估測/生成、預訓練模型微調技術、視訊背景音樂推薦/生成,以及從音樂到鏡頭序列的視覺敘事等相關研究。工作內容將包含論文研讀、程式撰寫、論文撰寫等。 薪資:學士37240元起薪,碩士43624元起薪
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  • 月薪62776~96390元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    深度學習在異質系統架構中之效能及功耗優化(Performance/energy optimization of complex neural network models training/inference on heterogeneous system architecture) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括:平行計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術優化AI應用軟體,並研究下一世代機器學習模型的系統開發與設計。 近年來,許多AI軟體利用結合多種neural networks,來達成卓越的判斷和預測,此AI模型稱為複合式神經網路模型(complex neural network models: hybrid model, multi-model, multi-task)。例如,視頻字幕(video captioning)結合了CNN與RNN,可以用來進行AI視頻問題解答,自動醫療報告生成和電影評論分析。例如,自駕車上執行了數個不同的網路模型,同時處理物體偵測,路線規劃,與駕駛對話等任務。其他例子還包括語音助理,機器人等等。如何高效率地利用系統中的所有運算資源(CPU+GPU+AI accelerator)執行複合式模型,以達到real-time或低能耗運算,是未來AI系統設計的一項重點研究。 此外,許多新型AI應用像是推薦系統、知識圖等,使用了圖神經網路(GNN)作為深度學習訓練與推理的模型。GNN的執行包含了複雜的不規則計算以及大量的稀疏矩陣(sparse matrix)計算,傳統的處理器通常無法有效率的進行運算。然而新的CPUs/GPUs為此提供了新的硬體加速設計,例如:強大的向量指令(Intel AVX512同時計算8個64-bit資料,其gather/scatter指令可快速存取非連續記憶體位址資料)和矩陣加速器(Nvidia TensorCore,在稀疏度為50%時可達到兩倍加速),為不規則計算與sparse matrix計算開啟了新的契機。如何利用AI compiler優化技術來使用向量指令或矩陣加速並達到最佳運算效能,亦是極具挑戰性的研究議題。 本實驗室研究方向為: (1) 研究如何利用異質平台(heterogeneous platform)的多CPUs、多GPUs,設計複合式模型的資源配置和排程演算法。以及研究在CPU+GPU+AI加速器的運算環境下,提高深度學習模型在伺服器/嵌入式裝置的執行效能。 (2) 針對圖神經網路、不規則計算、稀疏資料結構,研究使用向量指令(AVX512,SVE)和矩陣加速器(NPU, GPU TensorCore)的優化技術。 (3) 研究多模型multi-model或multi-task的系統層設計,包含系統軟體(software stack/runtime)和軟硬體優化。 (4) 研究動態推理(dynamic inference)模型的編譯器優化技術,包括模型計算圖優化、執行碼優化。以及研究適合有限資源下運行的輕量化自動優化器(lightweight auto-tuning)。 (5) 深度學習軟體與硬體協同優化研究:根據硬體所提供的運算功能或特殊加速指令,為深度學習模型設計最佳的model architecture/pruning/quantization/parallelization,以及運算程式碼的編寫與優化。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向,產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究,未來從事學術工作者或研發工作者,對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資:博士62776元起聘
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  • 月薪43624~55080元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    深度學習在異質系統架構中之效能及功耗優化(Performance/energy optimization of complex neural network models training/inference on heterogeneous system architecture) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括:平行計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術優化AI應用軟體,並研究下一世代機器學習模型的系統開發與設計。 近年來,許多AI軟體利用結合多種neural networks,來達成卓越的判斷和預測,此AI模型稱為複合式神經網路模型(complex neural network models: hybrid model, multi-model, multi-task)。例如,視頻字幕(video captioning)結合了CNN與RNN,可以用來進行AI視頻問題解答,自動醫療報告生成和電影評論分析。例如,自駕車上執行了數個不同的網路模型,同時處理物體偵測,路線規劃,與駕駛對話等任務。其他例子還包括語音助理,機器人等等。如何高效率地利用系統中的所有運算資源(CPU+GPU+AI accelerator)執行複合式模型,以達到real-time或低能耗運算,是未來AI系統設計的一項重點研究。 此外,許多新型AI應用像是推薦系統、知識圖等,使用了圖神經網路(GNN)作為深度學習訓練與推理的模型。GNN的執行包含了複雜的不規則計算以及大量的稀疏矩陣(sparse matrix)計算,傳統的處理器通常無法有效率的進行運算。然而新的CPUs/GPUs為此提供了新的硬體加速設計,例如:強大的向量指令(Intel AVX512同時計算8個64-bit資料,其gather/scatter指令可快速存取非連續記憶體位址資料)和矩陣加速器(Nvidia TensorCore,在稀疏度為50%時可達到兩倍加速),為不規則計算與sparse matrix計算開啟了新的契機。如何利用AI compiler優化技術來使用向量指令或矩陣加速並達到最佳運算效能,亦是極具挑戰性的研究議題。 本實驗室研究方向為: (1) 研究如何利用異質平台(heterogeneous platform)的多CPUs、多GPUs,設計複合式模型的資源配置和排程演算法。以及研究在CPU+GPU+AI加速器的運算環境下,提高深度學習模型在伺服器/嵌入式裝置的執行效能。 (2) 針對圖神經網路、不規則計算、稀疏資料結構,研究使用向量指令(AVX512,SVE)和矩陣加速器(NPU, GPU TensorCore)的優化技術。 (3) 研究多模型multi-model或multi-task的系統層設計,包含系統軟體(software stack/runtime)和軟硬體優化。 (4) 研究動態推理(dynamic inference)模型的編譯器優化技術,包括模型計算圖優化、執行碼優化。以及研究適合有限資源下運行的輕量化自動優化器(lightweight auto-tuning)。 (5) 深度學習軟體與硬體協同優化研究:根據硬體所提供的運算功能或特殊加速指令,為深度學習模型設計最佳的model architecture/pruning/quantization/parallelization,以及運算程式碼的編寫與優化。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向,產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究,未來從事學術工作者或研發工作者,對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資:碩士43624元起薪
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  • 月薪60274元 台北市南港區 工作經歷不拘 2天前
    【職缺名稱】博士後研究員一名 【徵才單位】中研院分生所魏妊亘老師實驗室 【研究主題】本實驗室專研細胞骨架中微管之生成與組織 (microtubule nucleation and organization) 與受到微管調控之重要生理功能,包括 (1) 纖毛形成 (ciliogenesis) 與精子發育 (spermatogenesis) (2) 細胞遷徙 (cell migration) 與神經發育 (neuron development) (3)紡錘體形成 (spindle assembly) 與細胞分裂 (cell division)。我們應用跨領域的研究方法,包括分子生物、生化結構、細胞生物、顯微影像、與小鼠模式,從分子、細胞、與發育三個層次,來探討微管的功能與調節機制。目前實驗室內主題聚焦於纖毛形成、精子發育與神經元遷徙,基因剔除細胞株與小鼠模型均已建立,有強烈表現型,同時與醫院的臨床醫師合作,希望招募有熱情有抱負的博後和助理一起加入解構細胞與分子機制的團隊! 【徵才條件】 1. 積極、主動、認真、負責、具學術熱忱。 2. 實驗室有外國人,會議使用英文,需有以英文溝通和表達的能力。 博後:醫農理工相關科系博士。具備以下專長者佳 (擇一): (1) 細胞生物:動物細胞株培養、顯微影像成像 (eg. epi, confocal, live, super-res) (2) 神經科學或生殖科學:神經元培養、精子發育、小鼠模式 (eg. breeding, IF, IHC) 助理:醫農理工相關科系學士碩士。有下列任一實驗技術者佳: 基礎分生、蛋白純化、顯微影像、細胞培養、小鼠配種、病人樣品分析。 (1) 歡迎立志出國深造的同學加入 (去年申請成功率100%,top20經驗分享) (2) 歡迎無經驗但願意長期投入 (> 兩年) 積極學習與穩定工作者 【薪資待遇】 依中研院薪資標準。 111年為博後 60274 起,依表現彈性調薪。 【聯絡方式】 請將下列資訊email至魏妊亘老師jhwei@gate.sinica.edu.tw (1) 履歷 (請附上一到兩位推薦者之姓名及聯絡方式)。 (2) 博後請附研究著作PDF (若尚未發表,請提供簡介)。 (3) 助理請附大學成績單,碩士級以上請加附論文簡介。 (4) 請簡述應徵動機,研究興趣/專長,生涯規劃,與預定開始之日期。
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  • 月薪35756元 台北市南港區 工作經歷不拘 3天前
    中研院分生所誠徵研究助理 【職缺名稱】研究助理一到兩名 【徵才單位】中研院分生所魏妊亘老師實驗室 【研究主題】本實驗室專研細胞骨架中微管之生成與組織 (microtubule nucleation and organization) 與受到微管調控之重要生理功能,包括 (1) 纖毛形成 (ciliogenesis) 與精子發育 (spermatogenesis) (2) 細胞遷徙 (cell migration) 與神經發育 (neuron development) (3)紡錘體形成 (spindle assembly) 與細胞分裂 (cell division)。我們應用跨領域的研究方法,包括分子生物、生化結構、細胞生物、顯微影像、與小鼠模式,從分子、細胞、與發育三個層次,來探討微管的功能與調節機制。目前實驗室內主題聚焦於纖毛形成、精子發育與神經元遷徙,基因剔除細胞株與小鼠模型均已建立,有強烈表現型,同時與醫院的臨床醫師合作,希望招募有熱情有抱負的博後和助理一起加入解構細胞與分子機制的團隊! 【徵才條件】 1. 積極、主動、認真、負責、具學術熱忱。 2. 實驗室有外國人,會議使用英文,需有以英文溝通和表達的能力。 助理:醫農理工相關科系學士碩士。有下列任一實驗技術者佳: 基礎分生、蛋白純化、顯微影像、細胞培養、小鼠配種、病人樣品分析。 (1) 歡迎立志出國深造的同學加入 (去年申請成功率100%,top20經驗分享) (2) 歡迎無經驗但願意長期投入 (> 兩年) 積極學習與穩定工作者 【薪資待遇】 依中研院薪資標準。 碩士41885元起,學士35756元起,依表現彈性調薪。 【聯絡方式】 請將下列資訊email至魏妊亘老師jhwei@gate.sinica.edu.tw (1) 履歷 (請附上一到兩位推薦者之姓名及聯絡方式)。 (2) 助理請附大學成績單,碩士級以上請加附論文簡介。 (3) 請簡述應徵動機,研究興趣/專長,生涯規劃,與預定開始之日期。
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  • 月薪37240元 台南市歸仁區 工作經歷不拘 2天前
    本實驗室研究基因表達與表觀遺傳學在植病與發育反應中扮演的角色。研究工具為分子生物學技術,含DNA、RNA 萃取、PCR、Western blot、免疫沈澱法等。 應徵資格: 畢業或即將畢業之生命科學、植病、植物相關學士、碩士、博士學位或即將畢業。具有植物分子生物學實驗之相關經驗者優先。有能力閱讀英文文獻與實驗方法。 待遇: 學士37,240元起薪,碩士43,624元起薪,博士62,776元起薪,並依年資、相關經歷或能力調整。 有意願者請 (i) 在電郵標題中載明:應徵分生研究助理/博後- XXX (XXX 為應徵者的名字)。 (ii) 在電郵主體中載明:可開始之工作日期以及一位或一位以上指導教授聯絡電郵與電話。 (iii) 附上履歷、自傳與論文摘要之電子檔。 (iv) 將上述訊息資料寄至電郵: jeryoung@gate.sinica.edu.tw 本實驗室將會主動通知符合資格者面談。
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  • 月薪43624元 台南市歸仁區 工作經歷不拘 2天前
    研究方向: 1. 加入本實驗室成員, 將協助以下計畫: 以分子生物學或蛋白質體探討植物小分子在Systemic Acquired Resistance扮演的角色。 2. 將會定期進行科學文獻研讀和研究成果會議。 3. 將參與實驗室例行維護工作。 申請條件: 1. 植物科學,植物病理相關科系畢業 (或即將畢業)。 2. 需具備以下其一實驗操作能力 具有獨立完成植物分生實驗操作能力,擁有蛋白質表達系統或轉錄體分析相關經驗者為優先。 3. 具有英文閱讀能力為佳。 4. 具有樂於溝通和團隊合作精神的成員為優先。 5. 歡迎擁有研究熱誠的成員加入。 薪資: 比照中研院標準 (起薪:台幣43,624元起); 有相關經歷或表現優良者可另依本院人事規定辦理彈性敘薪。此職缺於即日起開始審核,至適合人選到職為止。 有意願者請將履歷、自傳、碩士論文摘要(如有碩士學位)以電子檔方式寄至電郵信箱: ychuchen@gate.sinica.edu.tw 應徵注意事項: 有意願者請 (i) 在電郵標題中載明:應徵分生研究助理- XXX (XXX 為應徵者的名字) (ii) 郵件中請載明:可開始之工作日期以及至少一位推薦人聯絡電郵與電話 (iii) 請附上履歷 與碩士論文摘要之電子檔, (iv) 將上述訊息資料寄至電郵: ychuchen@gate.sinica.edu.tw (v) 該工作起聘時間將自2024年1月5日起 本實驗室將會主動通知符合資格者面談。 聯絡人:陳韻竹 聯絡電話:請以email聯繫 E-mail: ychuchen@gate.sinica.edu.tw
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  • 無經驗!跳槽職缺大放送!